2018年人工智能引領(lǐng)消費(fèi)者的發(fā)展趨勢

來源：荊州松滋軟件開發(fā) 時(shí)間：2018-03-08

 如果說互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的上半場致力于“連接”，那么下半場的主題一定是人工智能。對于營銷人來說，“連接”不僅意味著機(jī)遇，更帶來挑戰(zhàn)：互聯(lián)網(wǎng)下成長起來的消費(fèi)者行為發(fā)生了巨變，他們不僅擁有了傳播主動(dòng)權(quán)，而且對于營銷服務(wù)的需求更加“苛刻”，他們需要更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，要求更加即時(shí)性的反饋，更注重互動(dòng)和參與的體驗(yàn)……技術(shù)瞬息萬變，觸點(diǎn)多如繁星，而需求千變?nèi)f化，這是營銷人的中場戰(zhàn)事。

      AI無處不在

      2020年，人工智能將帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)正成長，能創(chuàng)造230萬并取代180萬個(gè)工作機(jī)會(huì)。從現(xiàn)在到2019年，人工智能所取代的就業(yè)機(jī)會(huì)將超過其創(chuàng)造的數(shù)量；然而到了2020年，Gartner預(yù)測人工智能創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)將足以彌補(bǔ)其取代的數(shù)量。就業(yè)機(jī)會(huì)的正成長或負(fù)成長會(huì)隨著不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生很大的差異：某些產(chǎn)業(yè)的整體就業(yè)機(jī)會(huì)將減少，某些產(chǎn)業(yè)將只有幾年的正成長，某些產(chǎn)業(yè)（如醫(yī)療和教育）則完全不受影響。人工智能將提高許多工作的生產(chǎn)力，若能巧妙運(yùn)用，確實(shí)可以豐富人們的就業(yè)生活，重新改造舊的工作，并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)。

關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)能力，凱文·凱利曾形象地總結(jié)說：“使用人工智能的人越多，它就越聰明。人工智能越聰明，使用它的人就越多。”就像人類專家顧問的水平很大程度上取決于服務(wù)客戶的經(jīng)驗(yàn)一樣，人工智能的經(jīng)驗(yàn)就是數(shù)據(jù)以及處理數(shù)據(jù)的經(jīng)歷。隨著使用人工智能專家顧問的人越來越多，未來2-5年人工智能有望達(dá)到人類專家顧問的水平。

打個(gè)飛的去上班

打個(gè)飛的去上班

  不妨想象一下，在不久的將來，我們將人手一架載人無人機(jī)，基于5G網(wǎng)絡(luò)的普及，那時(shí)的我們再也不用試圖在堵塞的上下班高峰期殺出一條血路，一杯咖啡的時(shí)間就能跨越小半個(gè)市區(qū)。

 以交通為例，記者在華為的WirelessXLabs展臺(tái)上看到了華為聯(lián)合eHANG展示的世界首款載人無人機(jī)eHANG184。

 人工智能將戰(zhàn)勝疾病

  計(jì)算機(jī)對等網(wǎng)絡(luò)能夠通過收集和分析人類分子數(shù)據(jù)來解決健康問題，該技術(shù)的形成受到了區(qū)塊鏈和人工智能兩大技術(shù)的啟發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對疾病進(jìn)行識(shí)別和分析，以快速和低成本方式獲得新型藥物和治療方法。

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)帶來海量數(shù)據(jù)

  大數(shù)據(jù)具有體量大、 多樣性、 價(jià)值密度低、速度快等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息，為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅(jiān)實(shí)的素材基礎(chǔ)。近期的一些研究預(yù)測，到2021年時(shí)，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)模將達(dá)到185億美元，這一點(diǎn)不足為奇。那種將設(shè)備、建筑和日常物體連接起來以讓它們更智能和更靈敏的創(chuàng)意也帶來了前所未有的復(fù)雜性。

 然而，湖北國菱最終認(rèn)為，盡管AI會(huì)改變?nèi)祟愓谶M(jìn)行的工作的性質(zhì)，但它不會(huì)減少人類的工作崗位。借用Gartner的話說：“一些工作職位將會(huì)消失，但AI會(huì)改善人才技能短缺的情況，整個(gè)IT組織可以越來越重視創(chuàng)新工作。